Kolme vinkkiä Google Analyticsin käyttöön

Usein keskustellessani yrittäjien kanssa saan kuulla, että analytiikka ja tilastot ovat vaikeita asioita verkkomarkkinoinnissa. Mitä mikäkin luku tarkoittaa, miten tilastoja pitäisi käyttää ja miten niistä saadaan hyötyä irti? Tässä blogijutussa jaan sinulle kolme analysointivinkkiä, joiden avulla saat tilastoista huomattavasti enemmän irti.

1. Tutki tilastoja aina vertailemalla eri aikajaksoja

Tilastot saavat huomattavasti syvyyttä, kun tutkit niitä vertaamalla eri aikajaksoja keskenään. Mitä sinulle esimerkiksi kertoo, jos Adwords-mainonnan tuotto on ollut tällä viikolla 5604 euroa? Ei kovinkaan paljoa. Mutta kun huomaat, että laskua edelliseen viikkoon on ollut 28 prosenttia, alat miettiä toimenpiteitä ja selvittämään syytä. Yleensä vasta vertaamalla eri aikajaksoja keskenään löydät asiat, joihin sinun täytyy kiinnittää huomiota.

Alla esimerkkinä raportti, jossa on verrattu edellistä 30 päivää ja sitä edeltävää aikaa. Kuten huomaat, kaikille tunnusluvuille on selkeästi näkyvissä muutosprosentit.

2. Poraudu syvemmälle dataan ja löydät syyt muutoksille

Lähes kaikissa Google Analytics -raporteissa on mahdollisuus porautua syvemmälle dataan klikkaamalla taulukossa olevia tilastoja.

Otetaan esimerkkinä vaikkapa alla oleva Adwords-mainontaraportti. Ensin raportissa näkyvät kampanjat. Jos olet verrannut tilastoja eri aikajaksoilla, näet myös miten luvut ovat eri kampanjoiden osalta muuttuneet. Jos huomaat, että jonkin kampanjan teho on tippunut, voit klikata kampanjan nimeä ja näet millaisia muutoksia eri mainosryhmissä on tapahunut. Tämän jälkeen voit klikata vielä syvemmälle tilastoissa klikkaamalla mainosryhmän nimeä, jolloin näet avainsanakohtaiset tilastot. Tällä tavalla löydät useimmiten syyn kampanjassa tapahtuneille muutoksille. Saatat esimerkiksi huomata, että jokin tietty mainosryhmä on toiminut huonommin ja voit tehdä siihen tarvittavia toimenpiteitä tulosten kasvattamiseksi.

3. Tarkastele tilastoja riittävän pitkällä aikavälillä ennen kuin teet johtopäätöksiä

Yksi yleinen ongelma analytiikassa on hätäily johtopäätösten suhteen. Toisin sanoen johtopäätöksiä tehdään vajavaisilla tiedoilla. Jos esimerkiksi sinulla pyörii kaksi mainoskampanjaa ja toisen kampanjan konversioprosentti on 3% ja toisen 5%, et voi välttämättä vielä muutaman päivän perusteella sanoa, että toinen kampanja on oikeasti huonompi. Kyse voi olla vain sattumasta.

Tilastotieteessä on olemassa käsite tilastollinen merkitsevyys, joka tarkoittaa käytännössä sitä, että on epätodennäköistä, että tulos olisi sattumaa. Varsinkin pienillä datamäärillä tulee helposti tehtyä vääriä johtopäätöksiä ennen kuin erot ovat oikeasti tilastollisesti merkitseviä. Yleensä tilastoja ei kannata tutkia päivätasolla, vaan esimerkiksi viikottain tai harvemmin – varsinkin sivustolla, jonka kävijäämärät eivät ole niin suuret.